Question

所以这段代码只是将列表1,2,3,4（x4）随机化，然后将其写入文本文件并将其读回。它打印所有的16，但我想知道是否有一种方法使16个中的4组中的4组，然后我可以定义它并单独调用它们并且平均只取其中的4个。

import numpy
import random
members, n_groups = 4, 4
participants=list(range(1,members+1))*n_groups
print participants 
random.shuffle(participants)

with open('myfile1.txt','w') as tf:
    for i in range(n_groups):
        group = participants[i*members:(i+1)*members]
        for participant in group:
            tf.write(str(participant)+' ')
            tf.write('\n')

with open('myfile1.txt','r') as tf:
    g = [map(int, line.split()) for line in tf.readlines()]
    print g 
    print numpy.mean(g, axis=1)

对不起它有点笨拙，基本上想要取出它吐出的前4个数字的平均值！

谢谢！

新代码：

update-database -Migration initMigrationProduct -c ProductContext -Environment Production

由于某种原因仍无效？

Answer 1

不是每行写一个数字，而是直接写一组数字。为此，您只需要从第2个删除write('\n')并添加空格。然后，您可以使用line.split()直接上传每组4个成员（我添加了一个转换来检索int格式，但您可以将其更改为float或您需要的任何内容）。使用numpy，您可以计算每个组的平均值。

给出了：

import numpy
import random
members, n_groups = 4, 4
participants= range(1,members+1)*n_groups
print participants
random.shuffle(participants)

with open('myfile1.txt','w') as tf:
    for i in range(n_groups):
        group = participants[i*members:(i+1)*members]
        for participant in group:
            tf.write(str(participant)+' ')
        tf.write('\n')

with open('myfile1.txt','r') as tf:
    g = [map(int, line.split()) for line in tf.readlines()]
    print g
    print numpy.mean(g, axis=1)

输出

# participants
[1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4, 1, 2, 3, 4]
# g
[[3, 3, 2, 2], [4, 1, 1, 4], [2, 2, 4, 3], [3, 1, 4, 1]]
# mean per group
[ 2.5   2.5   2.75  2.25]

新 myfile1.txt

python中的选择性平均

1 个答案: