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Question

我有以下列表

j=[4,5,6,7,1,3,7,5]

返回[5,5,6,7,7]作为j中大于或等于5的元素的最简单方法是什么？

Answer 1

您可以使用列表推导来过滤它：

j2 = [i for i in j if i >= 5]

如果您确实希望它按照您的示例进行排序，则可以使用sorted：

j2 = sorted(i for i in j if i >= 5)

或在最终列表中致电sort：

j2 = [i for i in j if i >= 5]
j2.sort()

Answer 2

列表理解是一种简单的方法：

j2 = [x for x in j if x >= 5]

或者，您可以使用filter获得完全相同的结果：

j2 = filter(lambda x: x >= 5, j)

请注意，原始列表j未经修改。

Answer 3

您可以使用列表理解：

[x for x in j if x >= 5]

Answer 4

由于您对所需的输出进行了排序，因此您还需要对其进行排序：

>>> j=[4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5]
>>> sorted(x for x in j if x >= 5)
[5, 5, 6, 7, 7]

Answer 5

使用filter（简短版本，不使用lambda使用__le__进行功能）：

j2 = filter((5).__le__, j)

示例（python 3）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
<filter object at 0x000000955D16DC18>
>>> list(j2)
[5, 6, 7, 7, 5]
>>>

示例（python 2）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> j2
[5, 6, 7, 7, 5]
>>>

使用__le__，我很推荐，__le__是你的朋友

如果要将其排序为所需的输出（两个版本）：

>>> j=[4,5,6,7,1,3,7,5]
>>> j2 = filter((5).__le__, j)
>>> sorted(j2)
[5, 5, 6, 7, 7]
>>>

使用sorted

时间：

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5]) # Michael Mrozek
1.4558496298222325
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j)) # Justin Ardini
0.693048732089828
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j)) # Mine
0.714461565831428
>>>

贾斯汀获胜！

使用number=1：

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=1) # Michael Mrozek
1.642193421957927e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=1) # Justin Ardini
3.421236300482633e-06
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=1) # Mine
1.8474676011237534e-05
>>>

所以迈克尔赢了！

>>> from timeit import timeit
>>> timeit(lambda: [i for i in j if i >= 5],number=10) # Michael Mrozek
4.721306089550126e-05
>>> timeit(lambda: filter(lambda x: x >= 5, j),number=10) # Justin Ardini
1.0947956184281793e-05
>>> timeit(lambda: filter((5).__le__, j),number=10) # Mine
1.5053439710754901e-05
>>>

所以贾斯汀再次获胜！

Answer 6

如果您正在考虑使用numpy模块，则可以根据要求使此任务非常简单：

import numpy as np

j = np.array([4, 5, 6, 7, 1, 3, 7, 5])

j2 = np.sort(j[j >= 5])

方括号j >= 5中的代码产生True或False值的列表，然后将它们用作在j中选择所需值的索引。最后，我们使用sort中内置的numpy函数进行排序。

测试结果（numpy数组）：

array([5, 5, 6, 7, 7])

Answer 7

还有另一种方法

"([^"]+)"

在3.x版中测试

返回列表中大于某个值的项目列表

7 个答案:

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