Question

我有一个大数据框，名为数据，有几列，特别是一列＆＃34; date＆＃34;。

我想创建一个新专栏＆＃34; days_BH＆＃34;谁告诉我，如果日期是银行假日与否（= 1表示肯定，= 0表示否）。

首先，我创建一个法国银行假期列表：

bank_holidays= ["01-01","05-01","05-08","07-14","11-01","11-11","12-25","08-15"]

我希望将其与列中的日期匹配＆＃39;数据＆＃39;它们的类型有：pandas.core.series.Series（我不太了解那种类型）。

列数据的格式为：％m-％d，如下所示（第3行）：

data
07-05
07-06
07-07

提前致谢，

Answer 1

如果数据框bank_holidays中的df['data']列表和数据字段属于同一类型，则应执行以下操作：

 bank_holidays= ["01-01","05-01","05-08","07-14","11-01","11-11","12-25","08-15"]
 df['days_BH'] = df['data'].apply(lambda x: x == bank_holidays).map({True: 1, False: 0})

Answer 2

假设您拥有此数据框：

data = pd.DataFrame()
data["data"] = ["01-01", "05-01", "05-08", "07-14", "11-01", "11-11", "11-12", "11-13"]
bank_holidays = ["01-01", "05-01", "05-08", "07-14", "11-01", "11-11", "12-25", "08-15"]

然后您可以使用.isin()：

data["days_BH"] = data["data"].isin(bank_holidays).astype(int)

印刷的新数据框将如下所示：

    data  days_BH
0  01-01        1
1  05-01        1
2  05-08        1
3  07-14        1
4  11-01        1
5  11-11        1
6  11-12        0
7  11-13        0

将数据列表中的数据与python中的列匹配

2 个答案: