在工作中我们有一个中央的，只读的Linux Anaconda安装，并且有几个项目需要为他们各自的项目成员提供库包。 有没有办法在为每个项目预留的可写区域中安装软件包？
我们的Linux服务器也没有直接通过网络连接，但我们可以从Windows机器传输数据。有没有办法让Windows conda为我们的Linux安装下载数据，这样我就可以将下载的文件传输到Linux，然后在Linux上完成安装，conda linux不需要直接的Web连接？
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这个问题的最佳答案有点倾向：Anaconda Distribution专为单个系统上的单个用户而设计，可以不受限制地访问Internet。任何其他用途被视为“非标签”和YMMV，但没有许可证限制，阻止您尝试使用它，如您所见。 Anaconda Enterprise是专为具有防火墙限制的多用户，服务器部署的Anaconda设计的商业产品。安全性，治理，赔偿，支持，协作等。有关详细信息，请查看https://www.continuum.io/。
但是有一些“解决方法”可以实现你想要的东西，尽管很复杂。为了使其可靠，可重复和可维护，您最终将重新实现Anaconda Enterprsie中的许多功能。以下是一些提示：
项目alice的常规用户foo可以conda create -p /nfs/project/foo/envs/custompython --offline anaconda; conda activate /nfs/project/foo/envs/custompython; conda install pkg1 pkg2 pkg3
您将遇到所有权/权限问题。如果您有合理的umask值，那么当alice的同事bob尝试更新pkg2项目中的foo时，他会发现他不能取消链接在那里写的文件alice。您可以使用chown或alice可以对chmod执行操作（作为IT管理员），但这有点麻烦，您可以通过多种方式进行操作使conda环境瘫痪，因为它期望“可写性”对于特定环境来说是二元的。 conda GH问题追踪者（包括我自己）通过一个帐户启动conda env设置，然后使用另一个帐户进行模拟，在一半时间内完成，使所有内容不一致。 / p>
小心.condarc个文件。我的建议：避免在任何地方，但在Anaconda基地安装（比如在/opt/anaconda/.condarc内）。当多个重叠的.condarc文件结合在一起时，可能会发生各种各样奇怪的事情（上面的文档参考讨论了这个）。
只要在这些新环境中指定的包（及其依赖关系）是基本环境中可用包的子集（或随后添加到包缓存），当然也考虑到版本。
您可以使用在线Windows计算机下载软件包，方法是从repo.continuum.io和anaconda.org抓取它们。确保您为正确的平台下载它们。但挑战是：您需要下载一组包，以满足您要安装的软件包的依赖关系。当您离线时，没有一种超级简单的方法可以获取这些信息。
将新软件包放入Linux系统的软件包缓存后，请务必重新运行conda index。
请注意直接从其tarball安装软件包：这不会获取任何依赖项，并执行所谓的“强制”安装。所以做conda install /path/to/conda/pkg-ver.tar.bz2实际上与做conda install --force --no-deps pkg=ver最相似（虽然不一样，但可以肯定）。 --force表示安装将无关紧要，即使它会破坏您的环境（违反现有的软件包依赖项），--no-deps意味着您将无法获得pkg的任何依赖项安装。