我用bazel从源代码构建张量流，如下所述：
https://www.tensorflow.org/install/install_sources
按照安装文档，我使用以下代码成功编译：
bazel build -c opt --copt=-mavx --copt=-mavx2 --copt=-mfma --copt=-mfpmath=both \
--cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"--config=cuda \
-k //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package
接受的答案here和安装文档中的注释＆＃34;将--cxxopt="-D_GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=0"添加到gcc 5及更高版本＆＃34;的构建命令中。
但是，import tensorflow as tf会导致错误
illegal instruction (core dumped), exiting python.
我还试过：conda update libgcc无济于事。
如何使用gcc 5.0从源代码构建tensorflow？
答案 0 :(得分：6)
错误消息告诉我你的程序是用你的处理器没有的指令编译的，看看你的构建字符串让我怀疑-mavx2和-mfma哪个AFAIK只在最近才实现（和高端）CPU。
请注意， gcc将使用标志进行编译，以获得CPU不支持的指令，但程序无法在您的计算机上运行。
要确保您的CPU支持这些标志，请在bash gcc -march=native -Q --help=target | grep enabled中运行并检查输出是否包含您要使用的所有构建标志（-mfpmath除外，它不显示为启用或禁用，因为它允许输出列表。为此，您需要检查完整的gcc -march=...命令输出。
要回答您的最终评论，没有办法“启用”这些说明，它们是在硬件中实现的，它们可以在您的CPU上使用，或者它们不是。