Pandas：搜索并向多列的单元格添加值

Question

假设我搜索此pension AND NOT message:(view.html) 这样的数据框，然后我想分别向搜索结果的df[df['a'] > 5]和b列添加5和10。

例如，

c

现在我想将5和10添加到＆gt; 5的单元格中，结果看起来像这样

 a  b  c
 7  2  5
 3  4  7
 6  1  3

那么，我该怎么做呢？

Answer 1

可以解决问题的单线：

df.loc[df.a > 5, ['b', 'c']] += (5, 10)

Answer 2

您可以使用np.where执行此操作：

In[223]:
(df['b'],df['c']) = np.where(df['a'] > 5, (df['b'] + 5, df['c'] + 10), (df['b'],df['c']))
df

Out[223]: 
   a  b   c
0  7  7  15
1  3  4   7
2  6  6  13

这里我们将boolean条件作为第一个arg df['a'] > 5传递，当True它返回一个感兴趣的cols元组并添加了标量值时，False它返回原始值df，这里的技巧是构造不同操作的元组，这样我们就可以执行2个不同的操作并将它们分配给相同cols的元组

Answer 3

你可以简单地使用这样的loc：

df.loc[df['a']>5,'b'] +=5
df.loc[df['a']>5,'c'] += 10