Question

我目前正致力于机器学习的安然数据集。但是我仍然需要找到内部字典中特定键的 NaN 值的数量。这是我的字典样本：

{"Name of person as a key":{"E-Mail":<email of person, if known>, "Salary":<salary off person, if known>}}

严格来说，我想找到工资未知的人数，即 NaN 。我该怎么办？提前致谢

Answer 1

你可以这样做：

    for person in dic:
        salary = dic.get(person).get('salary')
        if not salary:
            print person

你得到薪水为无的所有人。

Answer 2

假设d是包含相关值的字典的名称，并且np.nan通过字符串'NaN'表示（它似乎是我对Enron数据集的简要调查）：< / p>

count = 0
for person in d:
    if d[person].get('Salary') == 'NaN':
        count += 1

Answer 3

你可以这样做： -

count = 0;
for key, value in dict.items():
     if(value['Salary'] is None):
             count+=1

或者

for value in dict.values():
     if(value['Salary'] is None):
             count+=1

或单行： -

sum(1 for value in dict.values() if value['Salary'] is None )

或者如果需要在其他条件下做一些额外的事情，你可以这样做： -

sum(1 if value['Salary'] is None else 0 for value in dict.values() )

以上一行在[表达式条件迭代]中解释了它。

一种更好的方式可以让您获得额外的计数能力： - 此表达式返回不可用的工资计数： -

['salary not available' if value['Salary'] is None else ''salary available'' for value in dict.values()].count('salary not available')

此表达式的薪水回报率可用： -

['salary not available' if value['Salary'] is None else 'salary available' for value in dict.values()].count('salary available')

我是Python的新手，我可以简单地说它是学习天然英语口语的好方法。