从列表创建DateFrame，包含1列和n行

Question

出于某种原因，当我尝试从此列表中创建一个数据帧（称为system_mean）时，其中包含288个条目，数据帧形状为（1,288），但是当我从具有3个条目的虚拟列表创建数据帧时，数据帧形状是（3,1）。我试图将system_mean数据帧添加到另一个形状为（288,15）的数据帧，因此它必须是相同的形状。

import pd
L = ['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure']
df3 = pd.DataFrame(L) 

system_mean = [Final_Price.mean(axis=1)]
df2 = pd.DataFrame(system_mean) 

请注意; Final_Price是一个形状为（288,15）的数据帧，我取每行的平均值。所以Final_Price.mean（axis = 1）返回一个包含288个条目的列表。

为什么同一个命令会在列中为一个列表返回列表，并将其返回到另一个列表的行中？

Answer 1

Final_Price.mean(axis=1)不是一个列表，而是一个熊猫系列。通过执行[Final_Price.mean(axis=1)]，您将其置于列表中，这是导致DataFrame水平的原因。

比较以下内容：

L = pd.Series(['Thanks You', 'Its fine no problem', 'Are you sure'])

pd.DataFrame(L)
Out: 
                     0
0           Thanks You
1  Its fine no problem
2         Are you sure

pd.DataFrame([L])
Out: 
            0                    1             2
0  Thanks You  Its fine no problem  Are you sure

所以你可以通过删除括号来解决它，或者你也可以使用Final_Price.mean(axis=1).to_frame('name_of_the_column）。