假设我有一个看起来像这样的DataFrame:
Bank Name Entity Weekly Cost
JPM Algo 30
Chase Equities 500
我想写一个函数,
If the cost under JPM is < 100, then multiply the full column Cost by 10.
基本上,我希望找到基于Cost
的{{1}},如果该费用低于某个阈值,那么我们将重新格式化Bank Name
列和多个Cost
列的所有值均为Cost
,表示10
。
我该怎么做?
答案 0 :(得分:2)
您需要查看MyMethod
减少操作
all()
或In [1627]: if (df.loc[df['Bank Name'] == 'JPM', 'Weekly Cost'] < 100).all():
...: df['Weekly Cost'] *= 10
item()
答案 1 :(得分:0)
df['Weekly Cost'] *= 10 ** (df.set_index('Bank Name').at['JPM', 'Weekly Cost'] < 100)
df
Bank Name Entity Weekly Cost
0 JPM Algo 300
1 Chase Equities 5000