Question

我有这个数据框：

              ano   id             unit period             Sales  ...
business_id                                                        
9564         2012  302                s  anual        5964168.52   
9564         2011  303                k  anual        5774707.15   
2361         2013  304                s  anual        3652575.31

对于每一行，如果单位为'k'，我想将列销售中的值乘以所有下一个的乘以1000.这个应该如下所示：

              ano   id             unit period             Sales  ...
business_id                                                        
9564         2012  302                s  anual        5964168.52   
9564         2011  303                k  anual     5774707000.15   
2361         2013  304                s  anual        3652575.31

- ＆GT;我想将它应用于列销售和所有下一个（因此这将是第四列和之后）

我怎么能这样做？

Answer 1

这是一种方法，使用.loc选择行df.unit == 'k'和列Sales。使用*=将这些值乘以1000

In [1518]: df.loc[df.unit == 'k', 'Sales'] *= 1000

In [1519]: df
Out[1519]:
              ano   id unit period         Sales
business_id
9564         2012  302    s  anual  5.964169e+06
9564         2011  303    k  anual  5.774707e+09
2361         2013  304    s  anual  3.652575e+06

如果你想要多列。

In [1526]: df
Out[1526]:
              ano   id unit period       Sales      Nsales
business_id
9564         2012  302    s  anual  5964168.52  5984168.52
9564         2011  303    k  anual  5774707.15  5794707.15
2361         2013  304    s  anual  3652575.31  3672575.31

In [1527]: df.loc[df.unit == 'k', ['Sales', 'Nsales']] *= 1000

In [1528]: df
Out[1528]:
              ano   id unit period         Sales        Nsales
business_id
9564         2012  302    s  anual  5.964169e+06  5.984169e+06
9564         2011  303    k  anual  5.774707e+09  5.794707e+09
2361         2013  304    s  anual  3.652575e+06  3.672575e+06

Answer 2

您不能将布尔索引与iloc混合使用，但您可以使用loc轻松实现相同的结果，并对数据框中的列进行索引。

例如，要从上面的示例（只有一个）中获取与您的布尔选择匹配的五列以上的每一列：

>>> df.loc[df['unit'] == 'k', df.columns[5:]]
        Sales
1  5774707.15

Python / Pandas - 选择要应用方程的列和行

2 个答案: