python比较两个相关矩阵的每个点

时间:2017-08-24 15:48:29

标签: python matrix statistics

我没有观察两个不同组的m个变量。 我使用np.corrcoeff(归一化相关系数)创建了两个相关矩阵,每组一个。

我最终得到2 n X n矩阵。矩阵的每个平方是给定组的平均相关系数。

然后我想比较这两个矩阵。 有没有python函数来做到这一点? 我想要: - 比较两个矩阵只是为了知道它们之间是否存在差异(整体) - 比较矩阵的每个方格,最后得到显示两个矩阵之间显着差异的相关矩阵

对于第二点,我想做一个t检验或anova(包括其他混杂因素)。问题是我的相关矩阵已经是平均值所以我需要使用公式(和标准偏差)。

有一种简单的方法吗?

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