KSVM（in r）给出 - 索引[[j]]中的错误：下标超出范围

Question

每次尝试实现ksvm时，我都遇到了这个错误。 我的代码：

Train11<- read.csv('Train.csv', head=TRUE) 
Train11 <- (sapply(Train11, as.numeric)) #convert all data to numeric
Train11 <- as.data.frame(Train11)
ModelV2<-ksvm(CityAssessment~., data=Train11, type= "C-svc", kernel="vanilladot", C=0.1,prob.model=TRUE)  
 Setting default kernel parameters  
Error in indexes[[j]] : subscript out of bounds

我不确定我哪里出错了。数据集的维数是686 x 72.数据集中没有任何NA值（我已经检查过了！），也没有无限值。

非常感谢！

Answer 1

我遇到了同样的问题，结果证明我的目标向量只有一个类。

Answer 2

对于将来阅读本文的任何人。我遇到了同样的问题。

这可能是由于 kernlab 包在内部处理类概率 (prob.model = TRUE) 的方式所致。如果 n 很小或类严重不平衡，则内部 3-fold cv 失败，可能是由于 user2173836 描述的原因。

解决方案：

1.) 设置 ksvm(..., prob.model = FALSE)

或

2.) 仅运行具有足够大的 n 和类平衡的模型。对于我的问题，运行许多单个 SVM 作为与 MTL-SVM 的基线比较，我可以跳过这些“坏”任务。