我们都知道，Pandas中对DataFrame对象的任何变量赋值都只是一个引用，而不是一个新实例。但是，如果我将变量't'分配给由字符串和pandas DataFrame组成的元组，如下所示：
df=pd.DataFrame([[1,2,3],[4,5,6]])
t=('example',df)
当我这样做时：
new=t[1]
是变量new是对原始对象'df'的引用（即可变和暴露），或者它现在被称为新实例（即在这种情况下df是不可变的）？
谢谢。
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变量new是否是对原始对象'df'的引用（即 可变的和暴露的）或现在它被称为一个新的实例？
你为什么不......
In [516]: id(df)
Out[516]: 4481803432
In [517]: id(t[1])
Out[517]: 4481803432
我认为它总是给出的元组（类似于行为字符串） 你是一个与列表不同的新对象......
错误。 tuple和list之间的唯一区别是前者是不可变的。两者都将成为相同参考文献的容器。
所以我想如果我们在一个元组中调用一个DataFrame就会创建一个新的 对象，无需执行.copy（）
没有。如果需要副本，则需要显式调用.copy()。否则你正在使用相同的参考。
我可以有把握地说，复制（）是一个好习惯 避免突变？
不是，因为大多数数据帧变异方法都返回数据帧的副本。除非您明确请求更改（例如使用inplace=True标志），否则永远不会进行更改。
您应该知道设置inplace=True不会提高效果，因为内部创建了副本，然后将其分配回原始版本。