Question

此问题是对原始here的跟进。

我有一个如下数据框（df1），它显示位置的变化，加1个单位（1），减1个单位或什么都不做（0）。

我正在寻找用净位置创建第二个数据帧df2，而不是做cumsum（），这实际上显示了长或短的滚动总数，我想假设一个短（-1）位置是不可能的，因此在df2中出现的唯一值可能是long（1），flat（0）但不是short（-1）。

所以逻辑是开始平坦（0），如果在df1中出现+1然后再变为+1，否则保持为0.

如果系列的前一个值为1，那么只有-1才会从滚动系列中减去它，即df2中的数据只能是b 0或1。

以下代码部分有效，但我需要添加功能以排除短（-1）位置。

def position(series):
return series.where(series.replace(to_replace=0, method='ffill').diff(), 0).cumsum()

df[list_of_columns].apply(position)