Question

我正在编写以下代码，并且我希望只使用pd.where方法获取值的前3分钟，但是我收到以下错误： ValueError：数组条件必须与self

形状相同

import pandas as pd
import numpy as np

index = pd.date_range(start = '2017-06-01 00:00', end='2017-06-01 01:00', freq='1min')
values = np.arange(0, len(index))
df = pd.DataFrame(values, index = index)

df.where(df.index <= df.index[0] + pd.DateOffset(minutes=3), np.nan)

有一个another question出现此错误，但上下文不同。

整数索引的代码似乎运行良好，但对于时间序列我有问题。

Answer 1

将df.where转换为df.index

后，您可以使用series

In [557]: df.where(df.index.to_series() <= df.index[0] + pd.DateOffset(minutes=3))
Out[557]:
                       0
2017-06-01 00:00:00  0.0
2017-06-01 00:01:00  1.0
2017-06-01 00:02:00  2.0
2017-06-01 00:03:00  3.0
2017-06-01 00:04:00  NaN
2017-06-01 00:05:00  NaN
2017-06-01 00:06:00  NaN
...                  ...
2017-06-01 00:57:00  NaN
2017-06-01 00:58:00  NaN
2017-06-01 00:59:00  NaN
2017-06-01 01:00:00  NaN

[61 rows x 1 columns]

在pandas中使用DataFrame.where方法时的ValueError

1 个答案: