Question

我正在解决车辆路径问题，而简单的优化功能是

最小化：所有车辆游览距离的总和

在AMPL中看起来像这样

minimize objective_function:
    sum {i in city, j in city,k in vehicle} x[i,j,k]*D[i,j];

其中x是标记单个车辆的二进制矩阵，D是距离矩阵

我想要做的是尽量减少车队完成操作所需的时间。其中时间计算为距离超速“D[i,j]/S”。有什么建议我应该把它添加到当前的目标函数？到目前为止我所做的是将我的目标函数改为

minimize objective_function:
    sum {i in city, j in city,k in vehicle} x[i,j,k]*(D[i,j]/S[k]);

这给了我每辆车所用时间的总和。但是，由于所有车辆的时间并行开始，我需要从每辆车的时间中选出最大值。这将是完成整个任务的时间。必须在AMPL中对其进行编码才能使用CPLEX进行解决。

Answer 1

var max_time;
subject to definemaxtime {i in city, j in city, k in vehicle}: 
  max_time >= x[i,j,k]*(D[i,j]/S[k]);

minimize objective_function: max_time;

编辑：哎呀，这不太正确，给出了单次旅行的最长时间。应该是：

var max_time;
subject to definemaxtime {k in vehicle}: 
  max_time >= sum{i in city, j in city} x[i,j,k]*(D[i,j]/S[k]);

minimize objective_function: max_time;

车辆路径（VRP）中的时间最小化

1 个答案: