沃森的对话并不能识别新的实体

Question

在为意图添加训练样例时，似乎意图不具备与未经训练的实体匹配的能力。

鉴于以下意图培训：

如果我测试了我的意图，我会匹配意图，但我想检测实体，即使它没有在意图训练集中训练过。以下是我未经训练的实体的结果。

请注意，示例测试用例与第一个训练用户示例相同。唯一的区别是＆＃39; grape＆＃39;。沃森的谈话仍然可以提供无与伦比的实体＆＃39; grape＆＃39;所以我的对话可以继续而无需重新提示？

有没有办法在用户示例培训中提供一个变量来匹配字符串？

我为什么要求这个？ 用户可以虚拟地询问任何内容，因此没有一组有限的实体。

Answer 1

如果您只想使用Conversation服务，则需要使用示例来训练Intent #WhatPrices以询问价格并创建具有Watson Conversation的对应值的实体在对话中识别。

但是，如果您想要检测这些单词，即使它没有在意图训练集中接受过训练，您也可以使用AlchemyLanguage API来检测每个输入的短语中的关键字，或者使用NLU来获取关键字，请参阅Demo示例。

例如：

当我输入NLU demo时：

• ＆＃34;两个香蕉的价格是多少？＆＃34;

他们会识别关键字：bread和price。您可以使用output（JSON）并在您的应用中执行某些操作，这一切都取决于您的业务角色。

• 使用Alchemy Language查看this示例。
• 使用AlchemyLanguage和Documentation查看官方API Reference。
• 请参阅官方Documentation了解自然语言理解和API Reference。

Obs。：也许这些信息可以帮到你。可能有其他形式，但如果有一个IBM专业人员会回答。