根据R数据帧中的值进行过滤

Question

这是我的数据的一小部分：

顶行包括表示不同树种的代码（例如PJ =杰克松）。数值代表调查图中每个物种的数量。每个案例代表一个由森林经理（B）评估过一次的立场，然后由监管政府机构（A）进行基于情节的调查。我想在R中使用chisq.test来确定两个样本取自同一总体的概率，主要是比较源A和源B的结果。对于每种情况，我想将0值转换为NA A和B源都有0。否则，我不必要地夸大测试的自由度。我是R.的新手。

我希望在很多情况下进行卡方检验，整个数据集最多包含15种。在大多数情况下，有2-7种物种需要处理。

感谢您的帮助

Answer 1

您可以使用tidyverse函数并尝试类似：

df %>%
group_by(Case) %>%
mutate( PJ = if_else(sum(PJ) == 0, NA, PJ))

这样做，如果0的度量为Source，则总和为0，然后将该值替换为该组的NA。它消除了将数据转换为宽格式的需要。

此外，可能同时查看mutate_at到mutate个多列。