行分析作为后台服务运行的python代码

Question

我知道使用kerprof / profile / cProfile分析独立脚本的方式。但是，如何配置作为后台服务/长时间运行的应用程序运行的python Web应用程序

Answer 1

经过深入研究并探索潜在的解决方案;我提出了以下解决方案：

1. 将以下函数添加到源文件中并使用@do_cprofile修饰原始函数以进行概要分析

   import cProfile
   
   def do_cprofile(func):
       def profiled_func(*args, **kwargs):
           profile = cProfile.Profile()
           try:
               profile.enable()
               result = func(*args, **kwargs)
               profile.disable()
               return result
           finally:
               profile.dump_stats('/tmp/profile_bin.prof')
       return profiled_func
   

2. 将生成的/tmp/profile_bin.prof转换为人类可读文件

   import pstats
   
   f = open('/tmp/human_readable_profile.prof', 'w')
   stats = pstats.Stats('/tmp/profile_bin.prof', stream=f)
   stats.sort_stats('cumulative').print_stats()
   f.close()