从pandas数据帧中的日期时间中删除时间戳

Question

场景：我有一个数据框，其中包含从excel工作表中检索到的多个列。其中一些列是日期：有些列只有日期（yyyy：mm：dd），有些列有日期和时间戳（yyyy：mm：dd 00.00.000000）。

问题：如何从不是我的数据框索引的日期中删除时间戳？

我已尝试过的内容：在SO（working with dates in pandas - remove unseen characters in datetime and convert to string和How to strip a pandas datetime of date, hours and seconds）的其他帖子中，我发现：

pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).date

和

strfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))

但是，当它不是我的数据帧的索引时，我似乎找不到直接将它们用于所需列的方法。

Answer 1

您可以执行以下操作：

dfST['timestamp'] = pd.to_datetime(dfST['timestamp'])

to_datetime()将推断日期列的格式。如果列包含非日期值，您也可以传递errors='coerce'。

完成上述操作后，您将能够创建仅包含日期值的新列：

dfST['new_date_column'] = dfST['timestamp'].dt.date