使用dtruncnorm时出错：参数's_x'不是真正的向量

Question

我正在尝试使用最大似然度将截断的正态分布拟合到5000个声明大小的数据集：

l1 = function(theta)
{
  -sum(dtruncnorm(x=size, a=0, b=Inf, mean = theta[1], sd=theta[2]))
}
mle1=optim(par=c(4,4), fn=l1)

然而，当我运行optim(par=c(4, 2), fn=l1)行时，我收到错误：

Error in dtruncnorm(x = size, a = 0, b = Inf, mean = theta[1], sd = theta[2]) : 
Argument 's_x' is not a real vector. 

我知道它与size变量有关，但据我所知，它是一个整数向量，因为当我运行typeof(size)时，我得到"integer"作为输出

感谢任何帮助！

Answer 1

由于某种原因，该功能不接受序列。这对我有用：

-sum(sapply(size, function(v){
 dtruncnorm(x=as.numeric(v), a=0, b=Inf, mean = theta[1], sd=theta[2])
}))