Question

我想在多列上执行逐行比较。我想要一个系列，指示一行中的所有条目（多个列）是否与前一行相同。

假设我有以下数据框

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A' : [1, 1, 1, 2, 2], 
                   'B' : [2, 2, 3, 3, 3], 
                   'C' : [1, 1, 1, 2, 2]})

我可以比较所有列的所有行

>>> df.diff().eq(0)
       A      B      C
0  False  False  False
1   True   True   True
2   True  False   True
3  False   True  False
4   True   True   True

这给出了一个单独比较每个系列的数据帧。我想要的是比较一个系列中的所有列。

我可以通过循环来实现这个目标

compare_all = df.diff().eq(0)
compare_tot = compare_all[compare_all.columns[0]]
for c in compare_all.columns[1:]:
    compare_tot = compare_tot & compare_all[c]

这给出了

>>> compare_tot
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

正如所料。

是否可以通过单线程实现这一点，即没有环路？

Answer 1

>>> (df == df.shift()).all(axis=1)
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

Answer 2

您需要all

In [1306]: df.diff().eq(0).all(1)
Out[1306]:
0    False
1     True
2    False
3    False
4     True
dtype: bool

在Python中，比较多列的行差异

2 个答案: