inception-v4中的loss / clone_0 / softmax_cross_entropy_loss和loss / clone_0 / aux_loss / value之间有什么区别？ 目前，我正在使用4个GPU上的tf-slim和inception-v4网络（ - num_clones = 4）培训大型模型。但这两个图表完全不同。在批量大小= 128的190K步骤之后，我得到这些图表：Losses
正如你在图像中看到的总损失并有类似的趋势。但softmax_cross_entropy有一个完全不同的程序！ 哪一种损失可以更好地描述培训程序？
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你应该使用第一个主要的。您可以在此处阅读有关辅助头及其损失的信息Does the Inception Model have two softmax outputs?
这个aux_loss在这里定义：https://github.com/tensorflow/models/blob/4bd29ac0ba1004d7393b7d029b05257dffd5cbe6/inception/inception/inception_model.py#L135
