我使用scipy.stats使用pandas数据框来运行一些相关性。我的数据框有100万并且更改了列。代码工作..但是当它应用于整个数据框时，它需要太长时间（直到这一点25分钟）。我可以访问98核心计算集群，我想知道如何将操作分配给这些核心 - （我通常使用bash和其他工具，而不是python和pandas ...因此在python中应用多核进程是一回事我从未尝试过。）任何帮助都会受到赞赏......
pvals = a.ix[:,0:].apply(lambda col: stats.spearmanr(col, b.ix[:,0])[1], axis=0)