如果有详细信息，pandas排除总数

Question

有这样的DF：

df = pd.DataFrame({'Art': [210, 211, 212, 310, 420, 421], 'Sum': [300, 120, 180, 250, 650, 650]})

表视图中的

  Art  Sum
0  210  300  # this is total
1  211  120  # children for index 0
2  212  180  # children for index 0
3  310  250  # !!! this is Not total
4  420  650  # this is total
5  421  650  # children for index 4

总行是Art结束0的行，但没有以相同的两位数开头的子行。

艺术210有孩子： 21 1， 21 2

艺术310没有孩子没有行 31

问题：需要删除总行数。

结果需要：

  Art  Sum
1  211  120
2  212  180
3  310  250  # !! this is Not total
5  421  650

怎么做？

Answer 1

您可以根据前两位数对 Art 列编制索引并进行相应过滤：

buckets = (df['Art'] // 10).value_counts()
df = df.loc[(df['Art'] // 10).isin(buckets.loc[buckets == 1].index) |
            (df['Art'] % 10 != 0)]

哪个输出：

   Art  Sum
1  211  120
2  212  180
3  310  250
5  421  650

Answer 2

这也有效：

A=df.Art.astype(str).str.endswith("0")

说明：

• B=df.Art.astype(str).str[:2].duplicated(keep=False)：检查哪些值以0结尾
• {{1}}：检查哪些值有两个重复的数字。
• C =否定A＆amp; B
• 使用C作为掩码过滤数据帧。