标签: python sklearn-pandas confusion-matrix
我有一个混乱矩阵:
我通过运行混淆矩阵的scikit包来获得它。我现在想要找出例如4个误报和2个真正的否定以及他们必须进行描述性分析的具体特征值。我怎么能用python做到这一点?生成混淆矩阵购买神经网络并进行验证。我想以某种方式找出验证集的哪些样本是FP和TN,以手动检查它们是否有任何差异。
谢谢!