Question

在Windows 7上运行Python 3.4，Gio.MemoryInputStream的关闭功能不会释放内存，应该如此。测试代码是：

from gi.repository import Gio
import os, psutil

process = psutil.Process(os.getpid())

for i in range (1,10) :
    input_stream = Gio.MemoryInputStream.new_from_data(b"x" * 10**7)
    x = input_stream.close_async(2)
    y = int(process.memory_info().rss / 10**6)  # Get the size of memory used by the program
    print (x, y)

返回：

True 25
True 35
True 45
True 55
True 65
True 75
True 85
True 95
True 105

这表明在每个循环中，程序使用的内存增加10 MB，即使close函数返回True。一旦Stream关闭，如何释放内存？

另一个好的解决方案是重用流。但是set_data或replace_data会引发以下错误：＆＃39;不支持数据访问方法。请改用普通的Python属性＆＃39; 很好，但哪个属性？

我需要Python 3.4中的内存流。我用PyPDF2创建一个Pdf文件，然后我想用Poppler预览它。由于Poppler中的错误（请参阅Has anyone been able to use poppler new_from_data in python?），我无法使用new_from_data函数并希望使用new_from_stream函数。

Answer 1

这是a bug in GLib’s Python bindings，不能轻易修复。

相反，您应该使用g_memory_input_stream_new_from_bytes()来处理以不同方式释放内存，并且不应该遇到相同的错误。

更详细地说，new_from_data()的错误是由introspection annotations引起的，GLib使用它来允许语言绑定自动公开其所有API，而不支持GDestroyNotify参数new_from_data()需要设置为非NULL函数以释放传入其他参数的已分配内存。在gdb下运行脚本表明pygobject将NULL传递给GDestroyNotify参数。它无法做得更好，因为目前无法表达data参数的内存管理语义取决于传递给destroy的内容。

Answer 2

感谢您的回答@Philip Withnall。我测试了你提出的解决方案，并且它有效。为了帮助他人理解，这是我的测试代码：

from gi.repository import Gio, GLib
import os, psutil

process = psutil.Process(os.getpid())

for i in range (1,10) :
    input_stream = Gio.MemoryInputStream.new_from_bytes(GLib.Bytes(b"x" * 10**7))
    x = input_stream.close()
    y = int(process.memory_info().rss / 10**6)  # Get the size of memory used by the program
    print (x, y)

现在你不再长大。

关闭时，Gio.MemoryInputStream不释放内存

2 个答案: