我似乎很多问自己这个问题，最近转向使用conda环境（Anaconda），但我最终谷歌搜索并没有走得太远。
我现在在他们自己的conda环境中运行我的所有项目，因为我喜欢将所有项目保持为独立，并尽可能少地依赖于其他程序。例如，最近的环境：
conda create -n RL numpy tensorflow-gpu
然后我激活环境，并意识到“哦 - 我忘了安装健身房”。在这种情况下，这仅在PIP包管理器中可用，因此我只需键入pip install gym。但在其他情况下，如果软件包存在于conda和pip中，那么安装它的最佳方法是什么？
conda install package
pip install package
或换句话说 - 有什么区别？
为了提供完整的图片，我在Ubuntu 16.04中运行所有内容，并根据项目在python 2和3之间切换。所以我的一些conda环境是在python 2中，有些是python 3.我发现有时python 3需要pip3 install，但并不总是 - 为什么会这样？
其次，我的路径链接到Anaconda3目录中的python设置。
我目前的想法是，如果我通过conda安装，它会直接安装到我的环境中，但是通过pip安装到我的anaconda3网站包，使其可用于我的所有conda环境Anaconda3目录。如果是这种情况，这意味着如果我在一个conda环境中pip install gym，它也应该在所有其他环境中可用 - 但就我所知，这不是环境的预期行为。
请随意纠正我的假设并对我有所帮助！
答案 0 :(得分：1)
为了解我对Conda的了解，它为您管理所有依赖项。例如，如果你有一个需要另一个包（比如numpy）的包（比如pandas），它会同时下载（警告你之后）。
conda变得方便的地方有时特定包需要另一个特定版本（例如4.3或更高版本），它们之间可能存在冲突。需求和冲突定义了一个可以通过SAT求解器解决的数学问题。
您可以在此处找到有关的信息和链接：https://www.continuum.io/blog/developer/new-advances-conda-0
因此，每次安装新软件包时，它都会升级（或者有时会在发生冲突时降级）其他软件包，以确保每个软件包的功能。 Personnaly，我选择conda并仅在pip
conda
如果您对conda感兴趣，可以使用另一个链接：https://jakevdp.github.io/blog/2016/08/25/conda-myths-and-misconceptions/
关于pip3，它是安装了Python 2和Python 3时使用的命名，以避免命令中的冲突。在python 3环境中，命令pip将等同于pip3。
对于pip的行为，我可以确认安装仅在活动环境中完成，而其他人无法使用
答案 1 :(得分：0)
区别在于conda会知道它创建的新环境，但pip不会。您需要在环境中安装pip。
如果您创建一个新环境并将其激活：例如
conda create -n env_name
source activate env_name
然后使用conda安装pip：
conda install pip
（陷阱警告）如果你运行which pip这应该在新的conda环境中提供pip安装的路径（类似这样）：
/anaconda3/envs/env_name/bin/pip
但是，仅仅运行pip install new_package似乎仍然不起作用，在conda环境中安装pip包时，需要明确引用完整路径（例如Tom Roth's blog post）
/anaconda3/envs/env_name/bin/pip install new_package
希望有所帮助。