所以我有这个非常简单的玩具代码:
import tensorflow as tf
x = tf.placeholder(tf.int32, [None, 10])
def new_network(x):
return tf.nn.rnn_cell.GRUCell(x, num_units=100)
pred = new_network(x)
无论我做什么,我都会收到以下错误
TypeError: __init__() got multiple values for keyword argument 'num_units'
我正在使用TensorFlow 1.3.0版本。
这与this pulled issue有关吗?
答案 0 :(得分:1)
tf.nn.rnn_cell.GRUCell
初始化为num_units
和激活等,但不是输入。使用__call__
方法
GRUCell.__init__(
num_units,
activation=None,
reuse=None,
kernel_initializer=None,
bias_initializer=None
)
state = tf.placeholder(tf.int32, [None, state_size])
def new_network(x):
gru_cell = tf.nn.rnn_cell.GRUCell(num_units=100)
y = gru_cell(x, state)
pred = new_network(x)