Question

我从dir路径C：\ Automation \ OCR \ images运行我的脚本。我们正在阅读的PNG也在那条道路上。输出路径为：C：\ Automation \ OCR \ Drop。发生的事情是我的shell中出现错误，说WindowsError：[错误183]当该文件已存在时无法创建文件：'C：\ Automation \ OCR \ Drop'我希望能够将脚本隔离，读取来自特定文件夹的PNG文件，然后将预处理的PNG输出到不同的文件夹中。

下面的照片。

http://imgur.com/a/AbWUA

import cv2
import numpy as np
import math
import os
from matplotlib import pyplot as plt
from cycler import cycler
from PIL import Image, ImageEnhance

# Read PNG
dirname = 'C:\Automation\OCR\Drop'
os.mkdir(dirname)
img = cv2.imread('teleCapture.png', 0)

def bilateral_adaptive_threshold(img, ksize=20, C=0, mode='floor', true_value=255, false_value=0):
mask = np.full(img.shape, false_value, dtype=np.uint8)

kernel_l = np.array([[1] * (ksize) + [-ksize]], dtype=np.int16)
kernel_r = np.array([[-ksize] + [1] * (ksize)], dtype=np.int16)
kernel_u = np.array([[1]] * (ksize) + [[-ksize]], dtype=np.int16)
kernel_d = np.array([[-ksize]] + [[1]] * (ksize), dtype=np.int16)

if mode == 'floor':
    delta = C * ksize
elif mode == 'ceil':
    delta = -C * ksize
else: raise ValueError("Unexpected mode value. Expected value is 'floor' or 'ceil'.")

left_thresh = cv2.filter2D(img, cv2.CV_16S, kernel_l, anchor=(ksize,0), delta=delta, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)
right_thresh = cv2.filter2D(img, cv2.CV_16S, kernel_r, anchor=(0,0), delta=delta, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)
up_thresh = cv2.filter2D(img, cv2.CV_16S, kernel_u, anchor=(0,ksize), delta=delta, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)
down_thresh = cv2.filter2D(img, cv2.CV_16S, kernel_d, anchor=(0,0), delta=delta, borderType=cv2.BORDER_CONSTANT)

if mode == 'floor':
    mask[((0 > left_thresh) & (0 > right_thresh)) | ((0 > up_thresh) & (0 > down_thresh))] = true_value
elif mode == 'ceil':
    mask[((0 < left_thresh) & (0 < right_thresh)) | ((0 < up_thresh) & (0 < down_thresh))] = true_value
return mask

# Write modified PNG to the path
os.chdir(dirname)
cv2.imwrite('enhancedThresholdTeleCapture.png', img)

Answer 1

这一行

img = cv2.imwrite('enhancedThresholdTeleCapture.png',0)

应该是

cv2.imwrite('enhancedThresholdTeleCapture.png', img)

如果您遇到意外行为，请务必搜索OpenCV文档，以便了解调用函数的正确方法，以便获得预期的返回值。例如，docs for cv2.imwrite()显示：

Python： cv2.imwrite(filename, img[, params]) → retval

<强>参数：


文件名 - 文件名。

图片 - 要保存的图片。

params - ...

随着功能的描述及其功能。语法

cv2.imwrite(filename, img[, params]) → retval

告诉我们调用该函数需要知道的一切。该函数有两个必需的参数，filename和img。显示的最后一个参数params是可选（仅用于某些文件类型的特殊选项）。列表中的括号表示它是可选的。然后箭头→显示返回值。如果函数没有返回值，则只是None。在这种情况下，有一个返回值;将retval命名为“返回值”，因此它不具有描述性。大多数未命名的返回值都不重要或用于调试目的;在使用文件系统执行某些操作的情况下，这样的返回值通常是一个布尔值，让您知道操作是否成功完成。

将来，您还可以在解释器中运行help(cv2.imwrite)（或使用任何其他OpenCV函数），您应该能够获得上面显示的语法行，这样您至少可以看到该函数应该如何调用。

（WindowsError 183）cv2.imread / write如何在运行脚本的不同位置创建这些函数

1 个答案: