Question

我已经从MNIST训练集中解压缩了第一张图像，我可以访问(28,28)矩阵。

[[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
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 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3  18  18  18 126 136
  175  26 166 255 247 127   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0  30  36  94 154 170 253 253 253 253 253
  225 172 253 242 195  64   0   0   0   0]
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   93  82  82  56  39   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0  18 219 253 253 253 253 253 198 182 247 241
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
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    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
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  253 187   0   0   0   0   0   0   0   0]
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  253 249  64   0   0   0   0   0   0   0]
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  253 207   2   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  39 148 229 253 253 253
  250 182   0   0   0   0   0   0   0   0]
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 [  0   0   0   0   0   0  18 171 219 253 253 253 253 195  80   9   0   0
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 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
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    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]]

我想对它进行一些图像处理，比如转换为灰度，然后将其二值化（用于机器学习），但是我对我正在处理的图像格式感到困惑。如果这是(28, 28, 3)，很明显它是带有3个通道的RGB图像。但是，这是(28, 28)图像，每个像素都采用离散范围[0, 255]中的值，这相当奇怪。这个图像是否已经是灰度级，我是否只需要对像素值进行标准化？归一化究竟需要什么？我是否将展平向量乘以标量1/(sum of all energy values)？

谢谢！

Answer 1

图像是具有8位量化的28×28像素灰度图像（因此范围[0-255]）。图像显然是二进制黑/白图像，但在调整大小期间的抗锯齿使它们具有额外的灰度值。有关其他详细信息，请参阅here。

通常，您可以通过将所有值除以255（而不是所有像素值的总和）来进行标准化。

什么图像格式是MNIST图像？

1 个答案: