Question

我有一个特定的R数据帧问题，我还没有找到解决方案。

我的数据框具有相同的信息（重复或Id1 / Id2组合），如下所示：

df_test <- data.frame(Id1= c("1", "1", "2", "3", "11", "5", "6", "7"),
                        Id2= c("4", "4", "6", "11", "3", "6", "2", "9" ))
df_test

  Id1 Id2
1   1   4
2   1   4
3   2   6
4   3  11
5  11   3
6   5   6
7   6   2
8   7   9

我想要实现的是一个数据框，它在一个单独的列中计算所有重复和相同的信息行，并且每个只保留一行。挑战在于不仅仅是＆＃39;识别重复项，但也识别相同的Id1 / Id2组合。如下所示：

df_sol
      Id1 Id2 Sum
    1   1   4   2
    2   2   6   2
    3   3  11   2
    4   5   6   1
    5   7   9   1

我尝试了aggregate和summarise，但我还没有找到解决方案。另一个想法是使用igraph包并将其视为edgelist然后edge.attr.comb = list(weight= "sum")？

提前致谢

   #dataframe for solution:  
   df_sol <- data.frame(Id1= c("1", "2", "3", "5", "7"),
                          Id2= c("4", "6", "11", "6", "9" ),
                          Sum =c("2", "2", "2", "1", "1"))

Answer 1

你可以使用这个，排序第1行，顺序与你的输出不同，因为你df_test数据类型都是字符。（把它改成数字你会得到你想要的结果）

A=data.frame(t(apply(df_test, 1, sort)))
A=dplyr::count(A,X1,X2)
names(A)=c('Id1','Id2','Sum')

# A tibble: 5 x 3
     Id1    Id2   Sum
  <fctr> <fctr> <int>
1      1      4     2
2     11      3     2
3      2      6     2
4      5      6     1
5      7      9     1

对包含相同信息的行进行求和并删除其余部分

1 个答案: