我想建立一个视频处理管道。意思是我有一个网络摄像头流作为输入，我做了一些处理，如面部检测和识别。不止一个处理，并且可以并行处理。这些是现在的基本用例，但将来会增长。
我想现场直播，我想尽快处理我的处理结果。
来自Java / Spring世界，我看了一下Spring Cloud Data Flow。
我的问题：Spring Cloud Data Flow是这个用例的正确选择吗？我看到源/处理器/接收器之间的通信是通过Rabbit或Kafka Binder完成的。他们会处理图像/视频消息吗？或者还有其他更适合的Binder？
由于
答案 0 :(得分：3)
嗯，这真的取决于你如何编写组件，简短的答案是肯定的，它可以用于它，事实上我们实际上有一个非常大的客户将它用于这个用例。
鉴于正确的硬件和配置，SCDF每秒处理数十万条消息。它是为支持水平可扩展性而构建的，所以如果你打算以某种方式分割你所捕获的视频帧（我们不提供这个开箱即用）并将每个图像发送到处理器，以便通过诸如OpenCV或TensorFlow。它实际上是一个非常常见的用例。
开始使用kafka可能会更好，因为你的数据对于处理内存中队列的兔子来说可能有点太大了，所以让代理写入磁盘可能更适合。
除此之外，您只需要编写视频捕获逻辑和处理器，并使用DSL将它们连接在一起。
答案 1 :(得分：0)
我意识到这是一个过时的线程，但是为了完整起见，您可以找到一些示例SCDF webcam-source实现here。您还可以在其中找到可用作播放器的image-viewer SCDF接收器应用程序。他们俩都使用Rabbit作为粘合剂。
请注意，这些只是实验性应用。我一直在使用它们来演示各种Tensorflow图像处理管道。