我正在使用csv文件中的大型数据集（每年8个，为期20年），平均每年有900万个条目，大约有19个变量。 正如我正在进行一些时间序列研究，包括网络分析和PCA，FA等...我认为使用csv文件并没有多大意义，因为查询可能只有四分之一（ 2个文件）到4或5年。
然而，我一直在阅读NoSQL在处理大数据时更快更有效率，遗憾的是dplyr或sparklyr等软件包主要用于SQL数据库。 我也没有找到很多在R中使用NoSQL数据库的替代方案。
我在这里遗漏了什么，或者简单地说NoSQL是一个在R中用于我想做的事情的可怕想法吗？