使用csv.dictreader时行尾字符混淆

Question

我正在使用csv.dictreader返回数据行中为'True'的csv文件列表中的所有股票。

filename = glob.glob('*.csv')

susadict = {}
for file in filename: 
    with open(file, 'rb') as csvfile:
        reader = csv.DictReader(csvfile)
        susadict[file] = [row['Ticker'] for row in reader if row['Data'] == 'True']

此代码仅适用于最后一行中带有“”字符的csv文件，但对于具有“åÊ”或无字符的文件不起作用，截至目前我的11个文件中只有2个具有“”字段，所以它留下9空白。

我的预期输出是全部11个工作。

Answer 1

  

问题：但方言中有什么=，我有dialect = csv.Sniffer（）

按照给定链接中的示例进行操作：csv.Sniffer
.seek(0)之后的Sniffer是绝对必要的！

您可以使用以下其中一种，两者都是等效的：

1. reader = csv.DictReader(csvfile, dialect)
2. reader = csv.DictReader(csvfile, dialect=dialect)

您的整个示例应该看起来：

filename = glob.glob('*.csv')
susadict = {}
for file in filename: 
    # Python 3.x: with open(file) as csvfile:
    with open(file, 'rb') as csvfile:
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        csvfile.seek(0)

        reader = csv.DictReader(csvfile, dialect)
        susadict[file] = [row['Ticker'] for row in reader if row['Data'] == 'True']

使用Python测试：3.4.2和Python：2.7.9 - csv：1.0