Question

希望列标题作为键，而不包含任何引号，列中的后续值作为键的值。

这是我到目前为止所做的：

chown

Answer 1

您可以在python中使用pandas库来处理：

阅读csv文件：使用pandas.read_csv
将其转换为词典列表：使用pandas.dataframe.to_dict

这是一个通用的可重复示例（您需要安装pandas）

from StringIO import StringIO 
import pandas as pd 

data = """
col1|col2
1|2
21|2
14|2
12|42
10|2
1|27
""" 

# StringIO(data) to simulate a csv file 
# replace it with the name of your csv file 
df = pd.read_csv(StringIO(data), sep="|")

print(df.to_dict(orient="records"))

输出如下：

[{'col2': 2, 'col1': 1}, {'col2': 2, 'col1': 21}, {'col2': 2, 'col1': 14}, {'col2': 42, 'col1': 12}, {'col2': 2, 'col1': 10}, {'col2': 27, 'col1': 1}]

对于您的具体情况，您需要执行以下操作

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("zinc3.csv", sep="|")    
print(df.to_dict(orient="records"))

Answer 2

如果我理解正确，请给出一个文件：

# test.csv
1,2,3
a_foo,b_foo,c_foo
a_bar,b_bar,c_bar

您可以使用数字标题创建字典，如下所示：

import csv
import collections as ct


with open("./test.csv") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    dd = ct.defaultdict(list)
    for row in reader:
        for k, v in row.items():
            dd[int(k)].append(v)
dd

输出

defaultdict(list,
            {1: ['a_foo', 'a_bar'],
             2: ['b_foo', 'b_bar'],
             3: ['c_foo', 'c_bar']})

您必须替换文件名。 DictReader为每一行生成一个字典，其中键是标题，值是每列的后续项。这里我们通过将值附加到defaultdict来重建字典。键（假定数字）将转换为整数。

对于小文件，您可以使用列表解析来压缩此代码：

with open("./test.csv") as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    dd = ct.defaultdict(list)
    [dd[int(k)].append(v) for row in reader for k, v in row.items()]

dd

如何使用Python从CSV文件创建具有key：value格式的字典列表？

2 个答案: