使用DataFrame.replace时是否可以强制pandas不转换数据类型

Question

这是一个有效的例子：

df = pd.DataFrame({'A': [-39882300000000000000]}, dtype='object')

df.replace({',': '.'})引发OverflowError，因为代码中的某处convert标志设置为True。我不确定，但可能是因为大熊猫推断它只包含数字。

我从Excel工作簿中读取数据，并且我希望在使用df.replace时阻止此转换。有办法吗？

Answer 1

df.update(df.blocks['object'].astype(str).replace({',': '.'}))

Answer 2

这个怎么样：

In [25]: df.loc[:, df.dtypes=='object'] = \
             df.select_dtypes(['object']).astype(str).replace({',': '.'})

这仅适用于.replace（string）dtype

的列object