这应该非常容易，但我无法让它发挥作用。
我想在两个值上过滤我的数据集。
#this works, when I filter for one value
df.loc[df['channel'] == 'sale']
#if I have to filter, two separate columns, I can do this
df.loc[(df['channel'] == 'sale')&(df['type]=='A')]
#but what if I want to filter one column by more than one value?
df.loc[df['channel'] == ('sale','fullprice')]
这必须是OR声明吗？我可以在SQL中使用吗？
答案 0 :(得分：21)
有一种df.isin(values)方法可供测试
DataFrame中的每个元素是否都包含在values中。
因此，正如@MaxU在评论中所写，您可以使用
df.loc[df['channel'].isin(['sale','fullprice'])]
按多个值过滤一列。