JPA2:不区分大小写,就像匹配任何地方一样

时间:2011-01-02 20:14:12

标签: java criteria eclipselink jpa-2.0 hibernate-criteria

我一直在JPA 1.0(Hibernate驱动程序)中使用Hibernate Restrictions。已定义Restrictions.ilike("column","keyword", MatchMode.ANYWHERE),用于测试关键字是否与列匹配,并且不区分大小写。

现在,我使用JPA 2.0和EclipseLink作为驱动程序,因此我必须使用“Restrictions”内置JPA 2.0。我找到了CriteriaBuilder和方法like,我也发现了如何在任何地方进行匹配(虽然它很令人讨厌和手动),但我仍然没有弄清楚如何做它不区分大小写

我目前有一个很好的解决方案:

CriteriaBuilder builder = em.getCriteriaBuilder();
CriteriaQuery<User> query = builder.createQuery(User.class);
EntityType<User> type = em.getMetamodel().entity(User.class);
Root<User> root = query.from(User.class);

// Where   
// important passage of code for question  
query.where(builder.or(builder.like(root.get(type.getDeclaredSingularAttribute("username", String.class)), "%" + keyword + "%"),
        builder.like(root.get(type.getDeclaredSingularAttribute("firstname", String.class)), "%" + keyword + "%"),
        builder.like(root.get(type.getDeclaredSingularAttribute("lastname", String.class)), "%" + keyword + "%")
        ));

// Order By
query.orderBy(builder.asc(root.get("lastname")),
            builder.asc(root.get("firstname")));

// Execute
return em.createQuery(query).
            setMaxResults(PAGE_SIZE + 1).
            setFirstResult((page - 1) * PAGE_SIZE).
            getResultList();

问题:

Hibernate驱动程序中是否有任何功能?

我是否正确使用JPA 2.0标准?与Hibernate Restrictions相比,这是一个尴尬和不舒服的解决方案。

或者,有人可以帮我解决如何将我的解决方案更改为不区分大小写吗?

非常感谢。

8 个答案:

答案 0 :(得分:81)

起初看起来有点尴尬,但它是类型安全的。从字符串构建查询不是,因此您在运行时而不是在编译时发现错误。您可以通过使用缩进或单独执行每个步骤来使查询更具可读性,而不是在一行中编写整个WHERE子句。

要使查询不区分大小写,请将关键字和比较字段都转换为小写:

query.where(
    builder.or(
        builder.like(
            builder.lower(
                root.get(
                    type.getDeclaredSingularAttribute("username", String.class)
                )
            ), "%" + keyword.toLowerCase() + "%"
        ), 
        builder.like(
            builder.lower(
                root.get(
                    type.getDeclaredSingularAttribute("firstname", String.class)
                )
            ), "%" + keyword.toLowerCase() + "%"
        ), 
        builder.like(
            builder.lower(
                root.get(
                    type.getDeclaredSingularAttribute("lastname", String.class)
                )
            ), "%" + keyword.toLowerCase() + "%"
        )
    )
);

答案 1 :(得分:7)

这项工作对我来说:

CriteriaBuilder critBuilder = em.getCriteriaBuilder();

CriteriaQuery<CtfLibrary> critQ = critBuilder.createQuery(Users.class);
Root<CtfLibrary> root = critQ.from(Users.class);

Expression<String> path = root.get("lastName");
Expression<String> upper =critBuilder.upper(path);
Predicate ctfPredicate = critBuilder.like(upper,"%stringToFind%")
critQ.where(critBuilder.and(ctfPredicate));
em.createQuery(critQ.select(root)).getResultList();

答案 2 :(得分:7)

正如我在(目前)接受的答案中所评论的那样,一方面使用DBMS'lower()函数,另一方面使用java String.toLowerCase(),因为这两种方法都不能保证提供相同输入字符串的相同输出。

我终于找到了一个更安全(但不是防弹)的解决方案,让DBMS使用文字表达式完成所有降级:

builder.lower(builder.literal("%" + keyword + "%")

所以完整的解决方案如下:

query.where(
    builder.or(
        builder.like(
            builder.lower(
                root.get(
                    type.getDeclaredSingularAttribute("username", String.class)
                )
            ), builder.lower(builder.literal("%" + keyword + "%")
        ), 
        builder.like(
            builder.lower(
                root.get(
                    type.getDeclaredSingularAttribute("firstname", String.class)
                )
            ), builder.lower(builder.literal("%" + keyword + "%")
        ), 
        builder.like(
            builder.lower(
                root.get(
                    type.getDeclaredSingularAttribute("lastname", String.class)
                )
            ), builder.lower(builder.literal("%" + keyword + "%")
        )
    )
);

编辑:
正如@cavpollo要求我举例,我不得不三思而后行,并意识到它并不比接受的答案安全得多:

DB value* | keyword | accepted answer | my answer
------------------------------------------------
elie     | ELIE    | match           | match
Élie     | Élie    | no match        | match
Élie     | élie    | no match        | no match
élie     | Élie    | match           | no match

尽管如此,我更喜欢我的解决方案,因为它没有比较两个不同功能的结果。我将相同的函数应用于所有字符数组,以便比较输出变得更“稳定”。

防弹解决方案将涉及区域设置,以便SQL的lower()能够正确地降低重音字符。 (但这超出了我的谦虚知识)

带有'C'语言环境的PostgreSQL 9.5.1的

* Db值

答案 3 :(得分:3)

比JPA更容易,更有效地在数据库中强制执行不区分大小写。

  1. 根据SQL 2003,2006,2008标准,可以通过将COLLATE SQL_Latin1_General_CP1_CI_ASCOLLATE latin1_general_cs添加到以下内容来实现此目的:

    • 列定义

      CREATE TABLE <table name> (
        <column name> <type name> [DEFAULT...] 
                                  [NOT NULL|UNIQUE|PRIMARY KEY|REFERENCES...]
                                  [COLLATE <collation name>], 
        ...
      )
      
    • 域名定义

      CREATE DOMAIN <domain name> [ AS ] <data type>
        [ DEFAULT ... ] [ CHECK ... ] [ COLLATE <collation name> ]
      
    • 字符集定义

      CREATE CHARACTER SET <character set name>
      [ AS ] GET <character set name> [ COLLATE <collation name> ]
      

    有关上述内容的完整说明,请参阅: http://savage.net.au/SQL/sql-2003-2.bnf.html#column%20definition http://dev.mysql.com/doc/refman/5.1/en/charset-table.html http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms184391.aspx

  2. 在Oracle中,可以设置NLS会话/配置参数

     SQL> ALTER SESSION SET NLS_COMP=LINGUISTIC;
     SQL> ALTER SESSION SET NLS_SORT=BINARY_CI;
     SQL> SELECT ename FROM emp1 WHERE ename LIKE 'McC%e';
    
     ENAME
     ----------------------
     McCoye
     Mccathye
    

    或者,在init.ora(或初始化参数文件的特定于操作系统的名称)中:

    NLS_COMP=LINGUISTIC
    NLS_SORT=BINARY_CI
    

    二进制排序可以不区分大小写或不区分重音。当您将BINARY_CI指定为NLS_SORT的值时,它指定一个对重音敏感且不区分大小写的排序。 BINARY_AI指定不区分重音且不区分大小写的二进制排序。如果字符集的二进制排序顺序适合您正在使用的字符集,则可能需要使用二进制排序。 使用NLS_SORT会话参数指定不区分大小写或不区分重音的排序:

    Append _CI to a sort name for a case-insensitive sort.
    Append _AI to a sort name for an accent-insensitive and case-insensitive sort. 
    

    例如,您可以将NLS_SORT设置为以下类型的值:

    FRENCH_M_AI
    XGERMAN_CI
    

    将NLS_SORT设置为除BINARY之外的任何内容[使用可选的_CI或_AI]会导致排序使用全表扫描,而不管优化程序选择的路径如何。 BINARY是例外,因为索引是根据键的二进制顺序构建的。因此,当NLS_SORT设置为BINARY时,优化器可以使用索引来满足ORDER BY子句。如果将NLS_SORT设置为任何语言排序,则优化程序必须在执行计划中包括完整表扫描和完整排序。

    或者,如果NLS_COMP设置为LINGUISTIC,如上所述,那么排序设置可以本地应用于索引列,而不是全局应用于数据库:

    CREATE INDEX emp_ci_index ON emp (NLSSORT(emp_name, 'NLS_SORT=BINARY_CI'));
    

    参考:ORA 11g Linguistic Sorting and String Searching            ORA 11g Setting Up a Globalization Support Environment

答案 4 :(得分:1)

OpenJPA 2.3.0和Postgresql

的绝望解决方法
public class OpenJPAPostgresqlDictionaryPatch extends PostgresDictionary {

  @Override
  public SQLBuffer toOperation(String op, SQLBuffer selects, SQLBuffer from, SQLBuffer where, SQLBuffer group, SQLBuffer having, SQLBuffer order, boolean distinct, long start, long end, String forUpdateClause, boolean subselect) {
    String whereSQL = where.getSQL();
    int p = whereSQL.indexOf("LIKE");
    int offset = 0;
    while (p != -1) {
      where.replaceSqlString(p + offset, p + offset + 4, "ILIKE");
      p = whereSQL.indexOf("LIKE", p + 1);
      offset++;
    }
    return super.toOperation(op, selects, from, where, group, having, order, distinct, start, end, forUpdateClause, subselect);
  }

}

对于使用OpenJPA和Postgresql数据库执行不区分大小写的LIKE操作,这是一个脆弱而丑陋的解决方法。它在生成的SQL中将LIKE运算符替换为ILIKE运算符。

OpenJPA DBDictionary不允许更改运营商名称太糟糕了。

答案 5 :(得分:0)

请考虑使用

rule-result

在任何地方进行匹配。

答案 6 :(得分:0)

如果您使用支持ilike的Postgres之类的数据库,则该数据库提供的性能要好于使用lower()函数,而所提供的解决方案均无法正确解决该问题。

解决方案可以是自定义功能。

您正在编写的HQL查询是:

SELECT * FROM User WHERE (function('caseInSensitiveMatching', name, '%test%')) = true

caseInSensitiveMatching是自定义函数的函数名。 name是要与之进行比较的属性的路径,而%test%是要与之进行匹配的模式。

目标是将HQL查询转换为以下SQL查询:

SELECT * FROM User WHERE (name ilike '%test%') = true

要实现此目的,我们必须使用注册的自定义功能来实现自己的方言:

    public class CustomPostgreSQL9Dialect extends PostgreSQL9Dialect {
        /**
         * Default constructor.
         */
        public CustomPostgreSQL9Dialect() {
            super();
            registerFunction("caseInSensitiveMatching", new CaseInSensitiveMatchingSqlFunction());
        }

        private class CaseInSensitiveMatchingSqlFunction implements SQLFunction {

            @Override
            public boolean hasArguments() {
                return true;
            }

            @Override
            public boolean hasParenthesesIfNoArguments() {
                return true;
            }

            @Override
            public Type getReturnType(Type firstArgumentType, Mapping mapping) throws QueryException {
                return StandardBasicTypes.BOOLEAN;
            }

            @Override
            public String render(Type firstArgumentType, @SuppressWarnings("rawtypes") List arguments,
                    SessionFactoryImplementor factory) throws QueryException {

                if (arguments.size() != 2) {
                    throw new IllegalStateException(
                            "The 'caseInSensitiveMatching' function requires exactly two arguments.");
                }

                StringBuilder buffer = new StringBuilder();

                buffer.append("(").append(arguments.get(0)).append(" ilike ").append(arguments.get(1)).append(")");

                return buffer.toString();
            }

        }

    }

在我们的情况下,与使用lower函数的版本相比,上述优化使性能提高了40倍,因为Postgres可以利用相应列上的索引。在我们的情况下,查询执行时间可以从4.5秒减少到100毫秒。

lower阻止了索引的有效使用,因此它要慢得多。

答案 7 :(得分:0)

要将 approach of Thomas Hunziker 与 hibernate 的标准构建器一起使用,您可以提供如下所示的特定谓词实现

public class ILikePredicate extends AbstractSimplePredicate implements Serializable {

    private final Expression<String> matchExpression;

    private final Expression<String> pattern;

    public ILikePredicate(
        CriteriaBuilderImpl criteriaBuilder,
        Expression<String> matchExpression,
        Expression<String> pattern) {
        super(criteriaBuilder);
        this.matchExpression = matchExpression;
        this.pattern = pattern;
    }

    public ILikePredicate(
        CriteriaBuilderImpl criteriaBuilder,
        Expression<String> matchExpression,
        String pattern) {
        this(criteriaBuilder, matchExpression, new LiteralExpression<>(criteriaBuilder, pattern));
    }

    public Expression<String> getMatchExpression() {
        return matchExpression;
    }

    public Expression<String> getPattern() {
        return pattern;
    }

    @Override
    public void registerParameters(ParameterRegistry registry) {
        Helper.possibleParameter(getMatchExpression(), registry);
        Helper.possibleParameter(getPattern(), registry);
    }

    @Override
    public String render(boolean isNegated, RenderingContext renderingContext) {
        String match = ((Renderable) getMatchExpression()).render(renderingContext);
        String pattern = ((Renderable) getPattern()).render(renderingContext);
        return String.format("function('caseInSensitiveMatching', %s, %s) = %s", match, pattern, !isNegated);
    }
}