正确安装后，xgboost属性无法正常工作

Question

我尝试通过pip安装xgboost，但是由于egg文件的某些问题，出现了错误。然后我尝试了以下内容：

git clone --recursive https://github.com/dmlc/xgboost cd xgboost; make -j4

运作良好。现在pip说xgboost和sklearn安装正确。但是当我尝试从不同的xgboost示例（例如：https://machinelearningmastery.com/develop-first-xgboost-model-python-scikit-learn/或其他几个网页）重复一些基本代码时，我遇到了一些问题。

• 将xgboost导入为xgb
• 来自xgboost import *
• 将sklearn导入为skl
• 来自sklearn import *
• 来自sklearn.preprocessing import LabelEncoder

工作正常（只是给予DepreciationWarning），但有几个属性不起作用，如：

booster = xgb.Booster（）

回复：

AttributeError：模块'xgboost'没有属性'Booster'

和 model = XGBClassifier（）附带：

NameError：未定义名称“XGBClassifier”

有谁知道我的错误是什么？

Answer 1

你可能使用了错误的版本。版本0.6.x包含增强功能，但后者（0.7.x）不再包含它们。可以从以前做所有事情，但访问不同的功能......