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时间:2017-08-21 13:17:46

标签: augmented-reality google-project-tango

我刚刚开始学习Google Tango,我在理解如何实现局域描述学习方面遇到了一些麻烦。我已经按照文档中的一个How-to-guide,一个在AR中放置虚拟对象的那个,我希望应用程序能够记住放置这些小猫的地方。我将附加Unity中的场景和脚本,我试图为AreaDEscription启用SaveCurrent方法。 The scene from Unity以下代码主要来自How-To-Guide,我试图创建另一个Thread来保存当前的AreaDescription

public class KittyUIController : MonoBehaviour
{
Thread thread;
public GameObject m_kitten;
private TangoPointCloud m_pointCloud;

void Start()
{
    m_pointCloud = FindObjectOfType<TangoPointCloud>();
    thread = new Thread(Thread123);
}

void Update()
{
    if (Input.touchCount == 1)
    {
        // Trigger place kitten function when single touch ended.
        Touch t = Input.GetTouch(0);
        if (t.phase == TouchPhase.Ended)
        {
            PlaceKitten(t.position);
            thread.Start();
        }
    }
}

void PlaceKitten(Vector2 touchPosition)
{
    // Find the plane.
    Camera cam = Camera.main;
    Vector3 planeCenter;
    Plane plane;
    if (!m_pointCloud.FindPlane(cam, touchPosition, out planeCenter, out plane))
    {
        Debug.Log("cannot find plane.");
        return;
    }

    // Place kitten on the surface, and make it always face the camera.
    if (Vector3.Angle(plane.normal, Vector3.up) < 30.0f)
    {
        Vector3 up = plane.normal;
        Vector3 right = Vector3.Cross(plane.normal, cam.transform.forward).normalized;
        Vector3 forward = Vector3.Cross(right, plane.normal).normalized;
        Instantiate(m_kitten, planeCenter, Quaternion.LookRotation(forward, up));
    }
    else
    {
        Debug.Log("surface is too steep for kitten to stand on.");
    }
}

void Thread123()
{
    AreaDescription.SaveCurrent();
}

public void OnApplicationQuit()
{
    thread.Abort();
}

}

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

我没有足够的声誉点评论,所以我在这里发表我的答案。您应该提供有关哪些有效,哪些无效的更多详细信息。

首先,从this page开始,因为您需要在应用中正确设置AreaLearning。然后,检查this code和相应的AreaLearning场景示例,这就是您想要做的所有事情。

不是在turorial或代码中的东西,并且使其工作非常重要的是你需要检查“Tango AR Camera”的“Tango AR姿势控制器”中的“使用区域描述”预制(或Tango相机,如果您使用的是最新的SDK预制件),否则您的物体将不会放置在ADF基础框架上。

如果我不得不总结一下,工作流程是:

  1. 加载现有的ADF(是否处于学习模式)或开始学习新的ADF。
  2. 如果加载了现有ADF,则重新定位(如果在学习模式下加载ADF,则可能需要更长时间)
  3. 重新定位后,加载存储对象的xml(在你的小猫中)。 XML通常与ADF的UUID具有相同的名称,并存储在Application.persistentDataPath(Android / data / com.YourApp / files)中。所有加载的对象都将放置在ADF基础框架上。
  4. 对于您放置的每只新小猫,记录放置它时的时间戳。此时间戳将允许您在放置小猫和ADF基础框架时恢复框架之间的转换。
  5. 当您保存到XML时,由于转换,您将能够保存关于ADF基础框架的小猫的坐标(在示例中,转换在_UpdateMarkersForLoopClosures中计算)。
  6. 在示例中,他们在保存后重新加载场景,因此他们返回到AreaDescriptionPicker屏幕,但由您决定如何执行此操作。

    我真的不知道还有什么要说的。希望这会有所帮助。