SciKitLearn树返回错误

Question

我试图用SciKitLearn构建决策树，它告诉我： 输入包含NaN，无穷大或对于dtype来说太大的值（＆＃39; float64＆＃39;）。

对输入数据运行.isnull（）。any（）会为每列返回False。

有四个类型为float64的输入列;它们中的数据被正确格式化为两位小数，没有疯狂的值。

罪魁祸首是什么？如何解决？

y = df["CutoffValue"]
X = df_new
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
clf = clf.fit(X,y)

Answer 1

修正了它！在这种情况下，错误中的“输入”是指LABELED数据，y！删除列的空值，一切正常。