Question

我编写了一个聚合函数来计算Message。基于消息状态。

exports.countRecords = function(req, res) {    
Message.aggregate([{
    $group: {
        _id: "$message_status",
        count: {
            $sum: 1
        }
    }
}, {
    $sort: {
        _id: 1
    }
}], function(err, result) {
    if (err) {
        console.log(err);
        return;
    }
    console.log(result);
    res.jsonp(result);
});
};

现在我需要添加一个条件，只有当channel_message_ID和channel_thread_Id相等时才计数，所以我修改了如下的逻辑：

Message.aggregate([{
   $match: {
        channel_message_ID: { $eq: ["$channel_message_ID", "$channel_thread_Id"]}
    }},
    {$group: {
        _id: "$message_status",
        count: {
            $sum: 1
        }
    },

}, {
    $sort: {
        _id: 1
    }
}], function(err, result) {
    if (err) {
        console.log(err);
        return;
    }
    console.log(result);
    res.jsonp(result);
});

};

根本没有工作。在此先感谢。

Answer 1

尝试以下解决方案：

$项目：

Message.aggregate([{
{"$project": {
      "channel_message_ID":1,
      "channel_thread_Id":1,
      "message_status": 1,
      "cond": {"$eq":["$channel_message_ID","$channel_thread_Id"]}
    }
  },
  {"$match":{"cond": true}},
    {$group: {
        _id: "$message_status",
        count: {
            $sum: 1
        }
    },

}, {
    $sort: {
        _id: 1
    }
}], function(err, result) {
    if (err) {
        console.log(err);
        return;
    }
    console.log(result);
    res.jsonp(result);
});

Answer 2

您需要在聚合管道的第一阶段向文档添加新字段，这可以通过使用[$ addFields]来完成（https://docs.mongodb.com/manual/reference/operator/aggregation/addFields/）阶段

{ "$addFields" : { "idMatch" : { "$eq" : [ "$channel_message_ID" , "$channel_thread_Id" ] } } }

这将为流经管道的文档创建一个新字段，告诉我们两个字段是否匹配。然后我们可以将其推送到$match阶段

{ $match: { "idMatch" : true } }

然后你可以运行$ group的其余部分：

{ "$group" : { "_id" : "$message_status", "count" : { "$sum" : 1 } } }

然后排序阶段：

{ "$sort" : { "_id" : 1 } }

例如，如果我们将以下文档添加到mongodb集合中：

db.test.insertMany([{
    message_status: "In Progress",
    channel_thread_Id: "A",
    channel_message_ID: "A"
},
{
    message_status: "Completed",
    channel_thread_Id: "A",
    channel_message_ID: "A"
},
{
    message_status: "In Progress",
    channel_thread_Id: "A",
    channel_message_ID: "B"
},
{
    message_status: "Completed",
    channel_thread_Id: "A",
    channel_message_ID: "B"
}]);


{
        "acknowledged" : true,
        "insertedIds" : [
                ObjectId("599abef4f0cd60f52d67215a"),
                ObjectId("599abef4f0cd60f52d67215b"),
                ObjectId("599abef4f0cd60f52d67215c"),
                ObjectId("599abef4f0cd60f52d67215d")
        ]
}

然后我们可以运行以下聚合查询：

db.test.aggregate([
   { "$addFields" : { "idMatch" : { "$eq" : [ "$channel_message_ID" , "$channel_thread_Id" ] } } },
   { $match: { "idMatch" : true } },
   { "$group" : { "_id" : "$message_status", "count" : { "$sum" : 1 } } },
   { "$sort" : { "_id" : 1 } }
]);

将返回

的预期结果

{ "_id" : "Completed", "count" : 1 }
{ "_id" : "In Progress", "count" : 1 }

使用Moongose API MongoDB的位置和组

2 个答案: