好的，我需要再次拼出这个。我已经在线阅读了这些文章，但我还没有找到明确的答案。
在SQL Server 2008中，我有一个“核心”表，其中包含大约50,000条记录和大量读取活动，在所有查询中以相同的方式使用。此数据每月更新一次，每秒读取数百次。
数据在字段上具有聚簇索引，因为它们经常被访问。假设聚集索引是：
CLUSTERED INDEX
Field1 int
Field2 int
Field3 int
Field4 int
Field5 int
现在，没有比这更多的数据了，所以将额外的几列放入“包含的列”是有意义的，但是SQL Server不允许在聚集索引上包含列。 / p>
因此，我们有第二个索引，其字段与Clustered Index基本相同，其他列为“Included Columns”。但是，从我读过的内容来看，我认为这可能是多余的？
COVERING INDEX（非群集）
Field1 int
Field2 int
Field3 int
Field4 int
Field5 int
包含栏目
Field6 varchar(96)
Field7 varchar(96)
非聚集索引ALREADY是否具有其中定义的聚簇索引的列？
如果是这样，那么如何使用NO列创建第二个索引（除了已经在聚簇索引中的内容）？换句话说，我想说“这个索引与聚集索引完全相同......带有几个包含的列”。
或者，将所有列放入聚集索引（包括不识别记录的两个列）会更好吗？ varchar列确实更频繁地更新（每天几次而不是每月一次），所以我希望将它们保留在聚集索引之外，但我认为它们足够深，它们不会影响索引树足以在发生更改时导致任何重新平衡。
那么，有没有一种有效的方法来设置这些索引，以便通过索引可以获得该表的所有列而无需返回到表中？
答案 0 :(得分：5)
是 - NonClustered Index通过群集密钥访问表中的数据（当表具有群集密钥时，以及当没有群集密钥时访问行ID），因此它将自动包含聚集索引字段。这也是为什么更改聚簇索引会强制重建所有非聚集索引的原因。
如果该索引满足大量查询，则包含2个字段的附加NC索引可能有效，但我不确定是否正在解决正确的问题。
在Clustered Key中包含2个以上的字段并不理想，现在在NC索引中确认，您可以看到该表上的每个索引都包含其中的每个索引的群集密钥。
这是您希望群集密钥尽可能缩小的主要原因，如果有的话，您应该检查群集密钥，然后询问您选择5字段群集密钥的原因，并且该选择是否会导致碎片化？
使用群集密钥的人工值（Identity）可能会更好，并使用唯一的NC索引来强制使用5字段聚类密钥的唯一性。
答案 1 :(得分：4)
聚集索引不需要包含。包括在索引树的最低级别存储额外数据的方法。此是聚簇索引中的数据。所以你不需要重叠索引
但是，如果您担心内存占用，则需要缩小表格。有了50k行，我会考虑从-32768开始的smallint代理键。然后，删除每个NC索引中C键的开销。这意味着您可以在问题中提到覆盖索引。
请注意，一旦您的执行计划被缓存并且数据位于缓存中，那么您的查询将来自内存。您的使用意味着它将在缓存中保留一段时间。缺少更新意味着您将无法获得统计驱动的重新编译。
但是，如果您的数据几乎是静态的，那么如果性能受到关注，为什么还要调用SQL Server呢？缓存它。根据我的缓存注释删除网络往返，这可能是您最大的开销。 我们将一些查找和缓存外包给我们的客户端以减少服务器负载（我们在峰值负载下大约20秒内有50k写入）
答案 2 :(得分：1)
这是有道理的 只是把额外的几个 列包含在“包含的列”中，但是 SQL Server不允许包含 聚集索引上的列
包含额外列是不可能的，因为聚簇索引已包含所有列。这就是索引被称为聚集的原因。
所以，我们有第二个索引 与...基本相同的字段 聚集索引，与另一个 列为“包含的列”。 但是，从我读过的内容来看，我 相信这可能是多余的？
是的，这可能是多余的。有一些罕见的例外，聚集索引不适合内存。
非聚集索引是否已成立 拥有群集中的列 在其中定义的索引？
可能：非聚集索引包含指向聚簇索引的指针。如果聚簇索引是唯一的，则此指针由所有聚簇索引字段组成。 （在大多数情况下，这些字段与主键对应。）
那么，有没有一种有效的设置方法 这些索引就这样全部了 该表的列可用 通过索引而不回头 到桌子？
在发布的示例中，看起来聚簇索引就足够了，并且您不需要任何其他索引来避免表查找。您可以通过运行查询并查找“密钥查找”或“清除查找”操作来验证这一点。
答案 3 :(得分：1)
我认为您需要更好地了解CLUSTERED和NONCLUSTERED索引。聚簇索引是平衡树（B树），其中每个节点包含索引的键列。通常，通常是最佳选项，一列是索引的关键列。每行的所有数据都存储在聚集索引的叶级（即底层）。这就是为什么你不能在聚簇索引中包含列;所有列都包含在定义中。
非聚集索引也是B树结构。每个节点都包含索引的键列。非聚集索引的叶级别包含任何包含的列。请注意，键列和包含列之间的区别在于键列值出现在索引的每个级别，而包含的列仅出现在叶级别。叶级别还包含聚集索引中的键列，用于将索引链接到表数据。
您在任何索引中包含的列越多，索引就越大。而且，这会降低性能。
因此，对于聚簇索引，您不需要将所有列，甚至许多列都包含在索引中作为键。数据已经是索引的一部分。