如何通过两列的独特组合对pandas数据帧进行分组？

Question

我有一个像下面这样的pandas数据框：

To    From    Price
NY    CA      2000
NY    MI      4000
CA    NY      3000
NY    CA      3000

如何为To和From的每个独特组合有效地获取（和存储）单独的数据帧？最终目标是使用由此形成的数据帧来制作图形。任何替代（也更有效）的方法也是受欢迎的。

示例：

DF 1：

To    From    Price
NY    CA      2000
NY    CA      3000

DF 2：

To    From    Price
NY    MI      4000

DF 3：

To    From    Price
CA    NY      3000

Answer 1

您只需在df.groupby和To上应用From操作，然后对每个组进行迭代。

In [749]: df_list = [g for _, g in df.groupby(['To', 'From'])]

In [750]: for d in df_list:
     ...:     print(d)
     ...:     print('-' * 20)
     ...:     
   To From  Price
2  CA   NY   3000
--------------------
   To From  Price
0  NY   CA   2000
3  NY   CA   3000
--------------------
   To From  Price
1  NY   MI   4000
--------------------

df_list中的每个元素都是一个数据框。

除非您确实需要，否则word of advice不会拆分这些群组。