我处理CompletableFutures的Streams。这些需要不同的时间来完成。那些需要更长时间的块流处理,而其他人可能已经完成(我知道并行流)
因此,我想重新排序Stream中的项目(例如使用缓冲区),以便提前完成未完成的期货。
例如,如果一个getUser调用需要很长时间,则此代码会阻止流处理
public static Boolean isValid(User user) { ... }
emails.stream()
// not using ::
// getUser() returns CompletableFuture<User>
.map( e -> getUser(e))
// this line blocks Stream processing
.filter( userF -> isValid( userF.get()) )
.map( f -> f.thenApply(User::getName))
我想要像
这样的东西emails.stream()
.map( e -> getUser(e))
// this moves Futures into a bounded buffer
// and puts those finished first
// like CompletionService [1]
// and returns a Stream again
.collect(FutureReorderer.collector())
// this is not the same Stream but
// the one created by FutureReorderer.collector()
.filter( userF -> isValid( userF.get()) )
.map( f -> f.thenApply(User::getName))
[1]例如,CompletionService https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/ExecutorCompletionService.html在调用take()时返回已完成的任务,否则返回阻塞。但是CompletionService不接受期货,是否需要做cs.sumbit(() - &gt; f.get())?
我该怎么做?
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答案 0 :(得分:1)
拥有更多上下文肯定有助于定制答案 - 我感觉问题在其他地方并且可以更容易地解决。
但如果你的问题是如何在某种程度上保留完成的期货,那么几乎没有选择:
使用自定义Stream
对Comparator
进行排序:
.sorted(Comparator.comparing(f -> !f.isDone()))
请记住,isDone
不仅在未来成功完成时返回true。
以PriorityQueue
PriorityQueue<CompletableFuture<String>> queue
= new PriorityQueue<>(Comparator.comparing(f -> !f.isDone()));
轮询元素时,队列将根据提供的顺序返回元素。
这是在行动:
PriorityQueue<CompletableFuture<String>> queue
= new PriorityQueue<>(Comparator.comparing(f -> !f.isDone()));
queue.add(CompletableFuture.supplyAsync(() -> {
try {
Thread.sleep(Integer.MAX_VALUE);
} catch (InterruptedException e) { }
return "42";
}));
queue.add(CompletableFuture.completedFuture("completed"));
queue.poll(); // "completed"
queue.poll(); // still going on
重要的是要记住,如果您确实希望将PriorityQueue
转换为Stream
,则无法使用stream()
执行此操作 - 这不会保留优先顺序。
这是正确的方法:
Stream.generate(queue::poll).limit(queue.size())
答案 1 :(得分:-1)
我假设OP中的要求同时执行getUser
并按完成顺序处理结果Futures。以下是ExecutorCompletionService
的解决方案:
final CompletionService<User> ecs = new ExecutorCompletionService<>(executor);
emails.stream().map(e -> ecs.submit(() -> getUser(e).get()))
.collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toList(), fs -> fs.stream())) // collect the future list for concurrent execution
.map(f -> {
try {
return ecs.take().get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
})
.filter(u -> isValid(u)).map(User::getName)... //TODO;
或者:
final BlockingQueue<Future<User>> queue = new ArrayBlockingQueue<>(emails.size());
final CompletionService<User> ecs = new ExecutorCompletionService<>(executor, queue);
emails.stream().forEach(e -> ecs.submit(() -> getUser(e).get()));
IntStream.range(0, emails.size())
.mapToObj(i -> {
try {
return queue.poll().get();
} catch (InterruptedException | ExecutionException e) {
throw new RuntimeException(e);
}
})
.filter(u -> isValid(u)).map(User::getName);
这很简单,但并不简单。