手动图例中的自定义标记边缘样式

Question

我想手动创建一个图表的图例，它不会直接引用图中的任何数据，例如：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

plt.plot([0, 1], [3, 2])
line = Line2D([], [], label='abc', color='red', linewidth=1.5, marker='o',
              markerfacecolor='yellow', markeredgewidth=1.5, markersize=16)
plt.legend(handles=[line], numpoints=1)
plt.show()

这很有效，除非因为我找不到设置标记边缘样式（即实线，虚线，点线等）的方法。 Line2D没有markeredgestyle属性或类似属性，而设置linestyle似乎不会影响标记边缘样式。 有解决方法吗？

我想到了一些方法，但我不确定它们有多可行：

• 使用与Line2D完全不同的东西。它需要在图例中显示，具有与Line2D相同的格式选项，以及额外的标记边缘样式。不确定这样的课程是否存在
• 创建一个派生自Line2D的自定义类，并自行实现该标记边缘样式
• 在绘图本身中创建数据，然后将其从那里删除，同时以某种方式将其保留在图例中。不确定是否存在允许我在实际图表中执行此操作的类。请注意，它必须包含标记和行。我能想到的最近的事情是使用散点图作为标记并绘制线条，但这会显示两个图例条目（除非有办法将它们合并为一个）

理想情况下，线条样式和标记边缘样式可能会有所不同，但如果有一种方法可以更改标记边缘样式，包括覆盖线条样式，我也会接受它。

我正在使用matplotlib 1.5.3。

Answer 1

您可以使用具有虚线边缘的特殊标记符号，例如marker=ur'$\u25CC$' （完整的STIX symbol table）。

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

plt.plot([0, 1], [3, 2])
line = Line2D([], [], label='abc', color='red', linewidth=1.5, marker=ur'$\u25CC$',
              markeredgecolor='indigo', markeredgewidth=0.5, markersize=16)
plt.legend(handles=[line], numpoints=1)
plt.show()

然而，这不能填补。

另一方面，scatter绘图没有任何连接线，因此linestyle的{​​{1}}确实会影响标记边缘。 因此，您可以组合scatter和Line2D，其中该行没有标记并构成背景线，并且分散负责标记。

scatter

Answer 2

我找到了一种基于我的第三种方法和this answer的解决方法。基本上，如果为它们分配单个标签，则可以在图例中组合句柄。因此，您可以从Line2D对象创建行，然后从散点函数创建标记，后者允许您指定您可能需要的任何标记格式：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.lines import Line2D

plt.plot([0, 1], [3, 2])
line = Line2D([], [], color='red', linewidth=1.5)

marker = plt.scatter([], [], linewidth=2, edgecolor='black', s=75,
                     c='yellow', linestyle='dotted')
marker.remove()  # The scatter plot had no data, so no markers would have shown up anyway

plt.legend(handles=((line, marker),), labels=('abc',), numpoints=1, scatterpoints=1)
plt.show()