我在R中有data.frame，其变量代表位置，其观察值是这些位置中某个变量的度量。我想根据距离测量某些位置的依赖性衰减，因此变异函数对我的研究特别有用。
我正在尝试使用gstat库，但我对某些参数感到有点困惑。据我所知，（经验）变差函数应该只需要作为基本数据：
然后是其他参数，例如最大距离，方向，......
现在，gstat::variogram()函数需要第一个输入gstat类的对象。检查函数gstat()的文档我看到它输出了这个类的对象，但是这个函数需要一个formula参数，其描述如下：
公式，将因变量定义为自变量的线性模型;假设因变量具有名称z，对于普通和简单克里金法，使用公式z~1;简单克里金法也定义了beta（见下文）;对于通用克里金法，假设z线性依赖于x和y，使用公式z~x + y
有人可以解释一下这个公式的用途吗？
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试
methods(variogram)
你会看到gstat有几种变异函数方法，一种需要gstat对象作为第一个参数。
给定data.frame，最简单的方法是使用公式方法：
variogram(z~1, ~x+y, data)
指定在data中，z是感兴趣的观察变量，~1指定常量均值模型，~x+y指定在列x中找到坐标{1}}和y的{{1}}。