Question

在使用matplotlib绘制直方图时手动提供容器列表相对容易，如示例here所示。

以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(np.random.randn(10000), bins=np.arange(-4, 4, 0.1))
ax.hist(0.2 * np.random.randn(10000), bins=np.arange(-4, 4, 0.1))
plt.show()

这也可以通过pandas.DataFrame与

等效地完成

pd.DataFrame({
    'firstHistogram': np.random.randn(10000),
    'secondHistogram': 0.2 * np.random.randn(10000)
}).plot(kind='hist', bins=np.arange(-4, 4, 0.1))

更进一步，plotly允许通过pandas模块直接与cufflinks接口，允许执行以下操作：

pd.DataFrame({
    'firstHistogram': np.random.randn(10000),
    'secondHistogram': 0.2 * np.random.randn(10000)
}).iplot(kind='hist', bins=100)

但是这里有一个问题：iplot提供的cufflinks方法似乎不接受bins的列表。当提供一个数字时，如上例所示，该数字用于独立地存储两个数据集，这导致不相等的分级，可能会产生误导性结果（参见上图中的相等高度）。

虽然使用histnorm='density'选项可以稍微减轻这种影响，但人们可能希望看到每箱的计数而不是密度。

有解决方法吗？

Answer 1

我已为此添加了更新。您现在应该可以指定pd.DataFrame({ 'firstHistogram': np.random.randn(10000), 'secondHistogram': 0.2 * np.random.randn(10000)}).iplot(kind='hist',bins=(-4,4,.08))

Set wz3= Workbooks("Book1")
wz3.Worksheets("Sheet1").Range("A:G").Clear

现在应该返回： Custom bins

Answer 2

据我所知，袖扣中没有直接的方式。在我看来，你的代码中显示的输出是错误的，即我认为这是袖扣中的一个错误。

但是您可以使用几行代码轻松模仿袖扣功能。您可以使用cufflinks.getLayout()获得相同的布局，只需将barmode设置为overlay。

import pandas as pd
import plotly
import cufflinks

plotly.offline.init_notebook_mode()

pd.DataFrame({
    'firstHistogram': np.random.randn(10000),
    'secondHistogram': 0.2 * np.random.randn(10000)
})

data = list()

for dd in df:
    histo = plotly.graph_objs.Histogram(x=df[dd], 
                                        name=dd,
                                        xbins={'start': -4, 'end': 4, 'size': 0.08},
                                        autobinx=False, 
                                        opacity=0.8
                                       )
    data.append(histo)
layout = plotly.graph_objs.Layout(cufflinks.getLayout(), 
                                  barmode='overlay')
fig = plotly.graph_objs.Figure(data=data, 
                               layout=layout)
plotly.offline.iplot(fig)

当使用plotly + cufflinks时，如何使用DataFrame中多个直方图的特定列表列表？

2 个答案: