Pandaic方式检查数据帧是否有任何行

Question

给定数据框df，我会应用一些条件df[condition]并检索一个子集。我只想检查子集中是否有任何行 - 这会告诉我条件是有效的。

In [551]: df
Out[551]: 
   Col1
0     1
1     2
2     3
3     4
4     5
5     3
6     1
7     2
8     3

我想检查的是这样的：

if df[condition] has rows:
    do something

检查过滤后的数据框是否有行的最佳方法是什么？以下是一些不起作用的方法：

1. if df[df.Col1 == 1]:提供ValueError: The truth value of a DataFrame is ambiguous.

2. if df[df.Col1 == 1].any():同时提供ValueError

我想我可以测试len。还有其他方法吗？

Answer 1

您可以使用df.empty：

df_conditional = df.loc[df['column_name'] == some_value]
if not df_conditional.empty:
    ... # process dataframe results